Настройка Gemini Spark: приложения, задачи и триггеры
Spark сразу получает доступ к вашему аккаунту Google, поэтому настройка в основном сводится к ограничениям: меньше приложений, меньше задач и более пристальное наблюдение.
Пошаговая инструкция
Откройте Spark в Gemini
Запустите Gemini на Android, iOS, macOS или в браузере и переключитесь на Spark. Если Spark не появился, сверьте свой план и местоположение со страницей доступности, опубликованной Google.
Ограничьте доступ к приложениям
Проверьте, к каким приложениям Spark может обращаться: Photos, Chrome, Docs, Drive, Calendar и Gmail. Отключите те, которые не понадобятся для первых задач.
Запланируйте повторяющуюся задачу
Попросите Spark выполнять задачу регулярно — например, каждый понедельник составлять список писем, на которые вы ещё не ответили. Spark сохранит задачу и будет выполнять её по расписанию.
Добавьте триггер-событие
Настройте Spark так, чтобы он действовал при определённом событии: например, когда приходит сообщение от конкретного клиента, меняется ваше расписание или кто-то делится с вами документом. Начните с одного триггера, чтобы точно видеть, что запускает задачу.
Следите за первыми запусками
Google рекомендует внимательно следить за работой Spark. Полностью читайте результаты первых запусков и останавливайте задачи, если они идут не в том направлении.
Первая неделя
В первую неделю ограничьтесь небольшим списком задач. Spark может выполнять до 15 задач одновременно, но несколько чётко сформулированных поручений гораздо проще проверить, чем множество расплывчатых. Формулируйте повторяющиеся запросы именно так, как хотите получить результат: со временем повторяемые задачи превращаются в навыки. Если вы используете Spark для работы, узнайте у администратора Workspace, какие функции ограничены. Если какое-то расписание больше не нужно, удалите его, а не оставляйте работать.
Чего следует избегать
- Подключать к Spark все приложения Google в первый же день.
- Одновременно запускать множество расплывчато сформулированных задач вместо нескольких чётких.
- Не читать первые результаты, хотя Google рекомендует внимательно следить за работой Spark.