OpenAI veröffentlichte GPT-6.1 Sol am 29. September zusammen mit Dots und behauptet, das Modell komme bei den Ergebnissen beinahe an Astra heran, koste aber nur einen Bruchteil, berichtete The Decoder. Die Standardpreise bleiben gegenüber GPT-6 Sol unverändert: Eine Million Eingabe-Tokens kosten $2, eine Million Ausgabe-Tokens $10. Für gewöhnliche Chat-Nutzung ändert sich an der Rechnung also nichts.
Die Änderung betrifft gecachte Eingaben. Deren Preis ist laut FourWeekMBA und The Decoder auf $0.10 pro Million Tokens gesunken – die Hälfte des bisherigen Preises von $0.20. Caching greift, wenn einem Modell wiederholt dieselben Inhalte vorgelegt werden. Genau so arbeiten Agenten: Bei jedem Schritt einer Aufgabe lesen sie Anweisungen, Verlauf und zuvor bereitgestellte Dokumente erneut ein. Wiederholt genutzter Kontext macht daher einen großen Teil ihres Verbrauchs aus.
Die Senkung ist vor allem für jene relevant, die pro Token zahlen – insbesondere für Nutzer, die einen selbst gehosteten Agenten wie OpenClaw mit einem eigenen API-Schlüssel betreiben. OpenClaw lässt Nutzer das zugrunde liegende Modell selbst wählen; bei langen Automatisierungen entfällt dort ein großer Teil des Verbrauchs auf erneut übermittelten Kontext. Eine außer Kontrolle geratene Schleife kostet weiterhin Geld, doch der Anteil für gecachte Lesezugriffe ist jetzt halb so hoch wie zuvor.
Wer pro Token zahlt, sollte prüfen, ob Prompt-Caching aktiviert ist: Der Rabatt gilt nur für gecachte Lesezugriffe. Behalten Sie den Verbrauch in den ersten Wochen einer langen Automatisierung im Blick.