1. Strona główna
  2. Wiadomości
  3. GPT-6.1 Sol obniża o połowę cenę buforowanych danych wejściowych, zmniejszając koszt długich zadań agentów
Ceny

GPT-6.1 Sol obniża o połowę cenę buforowanych danych wejściowych, zmniejszając koszt długich zadań agentów

Stawki pozostają na poziomie $2 za milion tokenów wejściowych i $10 za milion wyjściowych, ale powtarzający się kontekst, na którym polegają agenci, kosztuje teraz o połowę mniej.

OpenAI udostępniło GPT-6.1 Sol 29 września, równocześnie z premierą Dots. Jak podał The Decoder, firma twierdzi, że model niemal dorównuje wynikom Astry, a kosztuje ułamek jej ceny. Standardowe stawki nie zmieniły się względem GPT-6 Sol: milion tokenów wejściowych kosztuje $2, a milion wyjściowych — $10. Dla osób korzystających ze zwykłego czatu rachunek pozostaje więc bez zmian.

Zmiana dotyczy buforowanych danych wejściowych, których cena — jak podają FourWeekMBA i The Decoder — spadła do $0.10 za milion tokenów, czyli o połowę w porównaniu z wcześniejszymi $0.20. Buforowanie ma zastosowanie, gdy model ponownie otrzymuje te same materiały. Tak właśnie działają agenci: na każdym etapie zadania ponownie odczytują instrukcje, historię i wcześniejsze dokumenty, przez co powtarzający się kontekst stanowi dużą część przetwarzanych danych.

Obniżka ma największe znaczenie dla osób płacących za token, przede wszystkim tych, które uruchamiają samodzielnie hostowanego agenta, takiego jak OpenClaw, na własnym kluczu API. Użytkownicy OpenClaw mogą wybrać obsługujący go model, a w przypadku długich automatyzacji większość kosztów przypada na ponownie przesyłany kontekst. Niekontrolowana pętla nadal kosztuje, ale część wydatków przypadająca na odczyt buforowanych danych jest teraz o połowę mniejsza.

Co to oznacza dla Ciebie

Jeśli płacisz za token, sprawdź, czy buforowanie promptów jest włączone — zniżka obejmuje tylko odczyty buforowanych danych. Przez pierwsze tygodnie każdej długiej automatyzacji uważnie kontroluj zużycie.