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Precios

¿Cuánto cuesta OpenClaw? Alojamiento y facturas de API

El software no cuesta nada y no tiene planes de pago, así que el gasto real se reparte entre dos cosas: el modelo que conectas y la máquina que lo mantiene en funcionamiento.

OpenClaw se publica con licencia MIT y lo mantiene la organización sin ánimo de lucro OpenClaw Foundation. No tiene suscripción, edición de pago ni cuenta de proveedor. El gasto está en otra parte. El proveedor del modelo cobra por cada token que el agente lee o escribe, mediante una clave de API o con un plan que ya tengas, salvo que ejecutes un modelo local. Si el agente está en un servidor alquilado en vez de en una máquina de casa, un VPS pequeño añade entre $5 y $20 al mes. La calculadora que encontrarás más abajo convierte los precios de lista de la API en una cifra mensual.

Planes que incluyen OpenClaw

PlanPrecioQué incluye
OpenClaw (self-hosted)
Agente completo
Gratis Sin suscripción ni edición de pago: el software es gratuito y tu factura mensual dependerá de lo que cuesten el modelo conectado y la máquina donde lo ejecutes.
  1. La tarifa de entrada en caché es la que conviene vigilar. El agente vuelve a enviar su contexto en cada paso y, por ejemplo, en GPT-6.1 Sol, el contexto repetido cuesta $0.10 por millón de tokens: una vigésima parte de la tarifa de $2 para la entrada nueva.

  2. Un bucle es la sorpresa clásica: si el agente se queda repitiendo un paso, sigue gastando tokens hasta que lo detengas. Vigila de cerca el uso durante las primeras semanas.

  3. La elección del modelo influye en la factura más que cualquier otra cosa. Cada token de salida cuesta 100 veces más en GPT-6 Astra que en GPT-6 Luna.

  4. Un modelo local elimina por completo el coste de los tokens y permite que el agente funcione totalmente sin conexión.

Cuánto cuesta mantener OpenClaw en funcionamiento

Ejecutar OpenClaw en un ordenador que ya tienes no añade nada a tus gastos de alojamiento. Si quieres que el agente esté activo las 24 horas, es mejor instalarlo en un VPS pequeño o en un servidor doméstico; un VPS alquilado suele costar entre $5 y $20 al mes. El instalador es compatible con macOS, Linux, WSL2 y Windows, e instala Node si no está presente, así que no tienes que comprar ningún software. Sea cual sea la máquina, la puerta de enlace solo debe escuchar en loopback. Accede a ella mediante SSH o Tailscale, no a través de un puerto expuesto.

El coste mayor y menos predecible es el del modelo. Puedes pagar por token con una clave de API, usar una suscripción que ya tengas o ejecutar un modelo local sin coste por token. Los precios de lista por millón de tokens van desde $0.10 de entrada y $0.50 de salida en GPT-6 Luna hasta $10 y $50 en GPT-6 Astra. Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol cuestan $2 y $10, y Claude Opus 5.5, $4 y $20. Como el agente vuelve a enviar su contexto en cada paso, la tarifa de entrada en caché suele determinar la factura. Además, tu proveedor debe ofrecer servicio en tu país.

Tarea habitual

Coste del modelo: unos 43,20 US$ al mes

Estas cifras se basan en los precios de lista de la API y presuponen que la mitad de los tokens de entrada de cada tarea se sirve desde la caché a la tarifa más baja y que el mes tiene 30 días.

Preguntas frecuentes

¿OpenClaw es completamente gratis?

El software sí: tiene licencia MIT y no cuenta con una edición de pago. Lo que cuesta dinero es el modelo que utiliza, que se factura por token o se incluye en una suscripción que ya tengas, además de un servidor alquilado si el agente no está en casa.

¿Cuánto cuesta un VPS para OpenClaw?

Alquilar un VPS pequeño para que el agente esté siempre disponible suele costar entre $5 y $20 al mes. Si lo ejecutas en un ordenador de casa, evitas ese gasto. Elijas lo que elijas, no expongas la puerta de enlace a internet: conéctate mediante SSH o Tailscale.

¿Qué modelo es el más barato para ejecutar OpenClaw?

De los modelos alojados de nuestra tabla, GPT-6 Luna es, con diferencia, el más barato: $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida. Un modelo local no cuesta nada en tokens. Antes de decidir si te basta, prueba durante una semana tus tareas habituales con el modelo que elijas.