---
title: "Temukan tes yang tidak konsisten dengan agen AI · AgentDots"
description: "Saat sebuah tes gagal lalu lulus ketika dijalankan ulang, agenmu memastikan bahwa hasilnya memang tidak konsisten, menelusuri penyebabnya, dan mengusulkan perbaikan dalam pull request di cabang terpisah."
url: https://agentdots.org/id/playbooks/flaky-test-hunt/
lang: id
---

Panduan kerja · Kode

# Mencari tes yang tidak konsisten

Saat sebuah tes gagal secara acak, agen akan menjalankannya kembali, menemukan polanya, lalu mengusulkan perbaikan di sebuah cabang.

Saat terjadi sesuatuRisiko sedang

## Tempelkan ini ke agen Anda

```
<code>Saat sebuah tes gagal di CI lalu lulus ketika dijalankan ulang, catat kejadian itu. Jalankan tes yang dicurigai secara terpisah beberapa kali untuk memastikan hasilnya tidak konsisten, lalu cari penyebabnya, misalnya masalah waktu, status bersama, atau urutan tes. Usulkan perbaikan di cabang baru, beserta pull request yang menjabarkan buktinya. Jangan menonaktifkan, melewati, atau menghapus tes, dan jangan menggabungkan perubahan atau mengirimkannya ke cabang utama.</code>
```

## Tugas agen

1. Temukan tes yang gagal lalu lulus
2. Jalankan kembali tes yang dicurigai secara terpisah
3. Telusuri penyebab hasil yang tidak konsisten
4. Buat pull request berisi perbaikan dan buktinya

## Aturan untuk ditambahkan

- Perubahan dibuat di cabang dan menunggu peninjauan
- Jangan menonaktifkan, melewati, atau menghapus tes
- Jangan menambahkan paket baru tanpa persetujuanmu

Hasil yang akan Anda dapatkan: Tes yang tidak konsisten ditemukan, dijelaskan, dan diperbaiki dalam pull request yang bisa kamu tinjau.

## Agen yang dapat melakukannya

- [Dots](https://agentdots.org/id/agents/dots/) Dirancang khusus untuk itu
- [Claude](https://agentdots.org/id/agents/claude/) Bisa melakukannya
- [OpenClaw](https://agentdots.org/id/agents/openclaw/) Bisa melakukannya

Lembar aturan terkait

Pengembang perangkat lunak

[Aturan →](https://agentdots.org/id/rules/?t=software-developer)

## Lainnya dari bidang ini

- [Ringkasan pull request](https://agentdots.org/id/playbooks/pull-request-digest/)